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1 Mr.看海：這篇文章能讓你明白經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）——基礎(chǔ)理論篇
2 Mr.看海：這篇文章能讓你明白經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）——IMF的物理含義
3 Mr.看海：這篇文章能讓你明白經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）——EMD在MATLAB中的實現(xiàn)方法
4 Mr.看海：希爾伯特-黃變換（HHT）的前世今生——一個從瞬時頻率講起的故事
5 Mr.看海：希爾伯特譜、邊際譜、包絡(luò)譜、瞬時頻率/幅值/相位——Hilbert分析衍生方法及MATLAB實現(xiàn)
6 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現(xiàn)（第一篇）——EEMD
7 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現(xiàn)（第二篇）——CEEMD
8 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現(xiàn)（第三篇）——CEEMDAN
9 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現(xiàn)（第四篇）——VMD
10 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現(xiàn)（第五篇）——ICEEMDAN
11 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現(xiàn)（第六篇）——LMD
12 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現(xiàn)（第七篇）——EWT
13 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現(xiàn)（第八篇）——離散小波變換DWT（小波分解）
14 Mr.看海：“類EMD”算法分解后要怎樣使用（1）——內(nèi)涵模態(tài)分量IMF的方差貢獻(xiàn)率、平均周期、相關(guān)系數(shù)的計算及MATLAB代碼實現(xiàn)
15 Mr.看海：“類EMD”算法分解后要怎樣使用（2）——高頻、低頻、趨勢項分量判別與重構(gòu)，及MATLAB代碼實現(xiàn)
16 Mr.看海：【濾波專題-第7篇】“類EMD”算法分解后要怎樣使用（3）——EMD降噪方法及MATLAB代碼實現(xiàn)
17 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現(xiàn)（第九篇）——小波包變換（WPT）/小波包分解（WPD）
[1] 信號處理基礎(chǔ)之噪聲與降噪(一) | 噪聲分類及python代碼實現(xiàn)
[2]信號處理基礎(chǔ)之噪聲與降噪(二) | 時域降噪方法(平滑降噪、SVD降噪)python代碼實現(xiàn)
[3]信號處理基礎(chǔ) | 一文帶你明白經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)與固有模態(tài)函數(shù)(IMF)，附python代碼！https://mp.weixin.qq.com/s/dWGJlU1m1Mwu_JDbMSfjUw
[4]淺談盲源分離算法在故障診斷中的應(yīng)用（附matlab代碼）
[5]故障診斷開源代碼推薦 | 一種增強型半收縮小波權(quán)值初始化網(wǎng)絡(luò)(EWSNet)，即插即用，代碼免費獲�。�
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[8] 信號處理基礎(chǔ) | 不懂卷積？看完這篇就夠啦
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[11] 機(jī)械故障診斷信號的幅域分析 - 時域統(tǒng)計特征 | 基于python的代碼實現(xiàn)，在CWRU和IMF軸承數(shù)據(jù)集上實戰(zhàn)
[12] 機(jī)械故障診斷信號的幅域分析 - 幅值概率密度函數(shù) | 基于python的代碼實現(xiàn)，在CWRU軸承數(shù)據(jù)上實戰(zhàn)
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